不久前，来自中央音乐学院的独奏家与美国人工智能“乐团”携手演出了12首中外作品，这是音乐人工智能伴奏系统在中国首次亮相。

但其实音乐人工智能已经不新鲜了，比如在国外，登录Jukedeck的网站，只需输入音乐类型、心情、速度快慢、演奏乐器以及长度等基本信息，就可以轻易创作出一首优美的歌曲。Amper Music也提供类似的音乐创作服务。

AI进入到音乐创作层面，在互联网行业也已有不少案例。2016年，索尼公司的研究人员使用一种名为“流机器”(Flow Machines)的软件，创作了一首披头士(Beatles)风格的旋律。然后，它落到了人类作曲家伯努瓦卡雷(Benoit Carre)的手中，并被制作成一首完整的流行歌曲《Daddy 's Car》(爸爸的车)。

今年8月，微软宣布第四代小冰将于近期出道发行原创单曲加入到虚拟歌手市场的竞争当中，并让小冰现场“演唱”了一首《隐形的翅膀》。

今年 9 月，索尼公司计算机科学研究所宣布其研发的FlowMachines人工智能系统创作了两首流行歌曲，一首叫《Daddy’s Car》，一首是模仿The Beatles曲风的欢快歌曲。虾米音乐的“探乐实验室”的主打功能里面也开始玩起了哼唱配乐、说唱配乐、AI写歌，不过目前它在功能层面尚不成熟，仅仅停留在娱乐阶段。

音乐内容产出无法满足庞大音乐市场的需求

为什么AI音乐创作有这么多玩家都在尝试，其中一大原因在于当前的音乐内容尤其是优质音乐内容产出着青黄不接的局面，无法满足当下音乐市场的需求。

在今天这个时代，优质的原创音乐作品产出少已经无需用数据来论证，这与数字音乐平台没有形成完善的音乐人扶持机制、内容产出机制与盈利模式息息相关。数据显示，尽管数字音乐的用户规模已经非常庞大，音乐APP听歌已经成为主流，但当前音乐人自上传作品仅占整个互联网曲库的3%。

在上世纪90年代到2000年前后，很多人对这个音乐产业的黄金时代或许依然有着清晰的印记，流行歌曲一茬接着一茬无数家喻户晓的经典歌曲传遍大街小巷，成为许多人的集体记忆。

但是到了最近5~6年，乐坛经典的优质的新音乐作品已经荒芜到令人发指的程度。数字音乐平台各种主题打包推荐的也是年复一年都在不断循环的老歌，加之各种选秀节目的翻唱改编，经典老歌曲目已经被过度消费了，但是新的音乐作品与曲目还撑不起当前青黄不接的数字音乐大时代的内容需求。